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# 중급 03. List형 데이터 다루기

1. List데이터는 대괄호로 생성한다. runningMan = ['유재석', '김종국', '하하', '전소민', '이광수','송지효','양세찬', '지석진','강개리'] for runner in runningMan: print(f'런닝맨의 멤버는: {runner}') 2. 어떤 변수를 기존의 List데이터로 선언하면, 변수에 List가 그대로 복사되는 것이 아니라, 같은 데이터를 참조한다. 이를 '얕은 복사'라고 한다. a = runningMan print(a) # ['유재석', '김종국', '하하', '전소민', '이광수', '송지효', '양세찬', '지석진', '강개리'] a[1] = 'Gym종국' print(a) # ['유재석', 'Gym종국', '하하', '전소민', '이광수', '송지효', '..

데이터분석 2024.03.23

# 중급 02. seaborn dataset(iris, anscombe)

1. iris데이터는 머신러닝의 수학의 정석 챕터 1. 행렬과 같은 것이다. 다만 여기서는 머신러닝 측면에서 iris데이터를 다루지 않는다. iris는 붓꽃이라는 꽃의 데이터이다. 이 데이터셋은 세 종류의 꽃(Setosa, Versicolor, Virginica)의 꽃받침 길이(Sepal Length), 꽃받침 너비(Sepal Width), 꽃잎 길이(Petal Length), 꽃잎 너비(Petal Width)를 기록한 총 150개의 샘플로 구성되어 있다. 이 데이터셋은 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 데이터 분석, 분류, 군집화, 회귀 등 다양한 작업을 수행하기 위해 활용된다. 종종 새로운 기계 학습 모델을 테스트하고 평가하는 데 사용되며, 데이터 시각화 및 탐색적 데이터 분석(EDA)에도 자주 활..

데이터분석 2024.03.23

# 중급 01. iterrows(), seaborn(기초, dataset(flights, tips) 활용)

1. 파이썬에서의 반복문을 배울 때 기초적으로 배열 내에서 값 n(item)을 불러오는 경우와, range()를 통한 단순반복문을 사용하는 경우를 배운다. # 예 1 runningMan = ['유재석', '김종국', '하하', '전소민', '이광수','송지효','양세찬', '지석진','강개리'] for runner in runningMan: print(f'런닝맨의 멤버는: {runner}') # 예 2 for i in range(0,10): print(i, end=',') 이광수...강개리...전소민...영원히 잊지 않을게...! 2. 이같은 반복문의 형태는 모든 언어에서 나타난다. # js의 경우 for (i=0; i { console.log('런닝맨 멤버는: ' + runner) }); 3. pyth..

데이터분석 2024.03.23