1. pandas는 통상 pd로, 수치해석적 함수가 많은 numpy는 np로 import한다 2. pandas의 데이터형을 구성하는 기본은 Series이다. 3. 날짜(시간)을 이용할 수 있다. 4. Pandas에서 가장 많이 이용되는 데이터 유형은 DataFrame이다. index와 columns를 정하여 사용한다. 5. df.head()는 앞의 다섯가지 변수를 출력한다. 괄호 안의 숫자를 바꾸면 그 숫자만큼의 행을 출력한다. 6. df.info()명령은 DataFrame의 요약 정보를 보여준다. 각 컬럼의 크기와 데이터형태를 확인하려고 사용한다. 7. df.describe()는 DataFrame의 통계적 기본정보를 확인한다. 8. sort_values()는 데이터를 정렬하는 명령이다. 9. 특정 컬럼..
