1. 지금까지 jupyter notebook(또는 vsc)를 이용하여, pandas라는 라이브러리를 통해 활용한 데이터를 matplotlib으로 시각화하였다. 이는 마치 웹개발에서 Spring Boot나 vsc를 이용하여 javascript, React, html5 등을 통해 코드를 작성하고 css로 시각화해주는 작업과 비슷하다고 느꼈다. 2. css의 활용 경험으로 생각해보면 matplotlib을 이용한 데이터 시각화는 좀 더 쉽게 이해할 수 있다. 먼저 plt.rcParams[]을 이용해 font family를 정해주어 한국어 사용 환경에서 폰트가 깨지지 않도록 해준다. .plot(figsize=(n,m)) 기능을 통해 데이터 시각화를 할 필드를 만들어준다. .plot(kind = '')를 통해 데이..
