김도현의 블로그

🎯 분석 목표연체 여부(SeriousDlqin2yrs)와 변수들 간의 관계를 시각적으로 탐색어떤 변수들이 연체 가능성에 영향을 줄 수 있을지 감으로 파악추후 모델링에 사용할 중요한 변수 후보군을 정리📊 1. 타겟 변수 분포 확인먼저, 우리가 예측하고자 하는 연체 여부(0 또는 1) 의 분포를 확인했습니다.# 연체한 사람 vs 안 한 사람 비율은 어떻게 될까?import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltsns.countplot(x='SeriousDlqin2yrs', data=train_df)plt.title("Target Distribution (0: 정상, 1: 연체)")plt.show()🔍 대부분의 샘플이 0 → 연체하지 않은 사람→ 데이터 불균형 ..

데이터 분석 프로젝트에서 가장 중요한 첫 단계는 데이터 전처리입니다.이번 글에서는 Kaggle의 금융 데이터셋을 기반으로, 이상치와 결측치를 탐지하고 처리하는 전 과정을 소개합니다.💡 왜 전처리를 할까?현실 세계의 데이터는 항상 지저분합니다.누락된 값(결측치)말이 안 되는 수치(이상치)잘못된 데이터 타입이런 문제들을 그대로 둔 채 분석을 진행하면 모델 성능이 떨어지고, 왜곡된 인사이트가 도출될 수 있습니다.🔍 1. 결측치(Missing Values) 탐지import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid")train_df = pd.read_csv('c..